提出5个问题后,王霁停了下来。
不是因为说完了,实在是现场声音愈发嘈杂,不得不打住。
嘈杂声来自于吴浩团队,开始是窃窃私语,渐渐地声音盖过了王霁:
“卧槽,他是看完我们代码了么?直接就点出问题?”
“好像很专业,连具体数字都有,应该做过相关研究吧?”
“远哥,这段代码是你写的吧?他讲的有道理么?”
“我正在想,之前没考虑过这个方向,感觉很牛逼……确实,我的噪声抑制算法有问题,他讲的正好在点上!”
“LSTM是我写的……卧槽,他讲的我居然都没意识到……”
“代码周五才给他们的吧?2天就找出那么多问题?”
“是从Neuralink挖过来的大牛吧?比我们领先很多啊……”
“不可能,Neuralink的大牛我都认识,没这么年轻的……”
趁他们议论的功夫,王霁歇了歇。
顺便喝口水。
等声音渐小,继续道:“你们先听,这个模块还有27个问题……”
收购吴浩团队后,王霁立刻要来代码,用周末时间啃了一遍,在稀释法帮助下,轻易找出了所有问题。
有的是具体bug,有的是参数错误,有的则是算法方向问题。
讲具体bug时,吴浩他们在交投接耳,互相确认bug情况。
间或发出惊讶和称赞。
讲参数错误时,都懵住了。
因为这些参数的选择,只有做过研究、掌握实际结论才能给出!
他们怀疑,王霁一定在世界顶级研究所待过,否则不可能如此肯定。
讲算法方向时,全场极其安静。
连一声咳嗽都没有。
仿佛在聆听一位大师演讲,生怕错过一句话。
因为每句话都是他们没想过的方向,或者没深入研究过的环节。
不知不觉,40分钟过去了。
吴浩团队都在低头做笔记。
生怕漏了关键信息。
王霁见没人提问,继续讲「非线性建模」问题:
“再看来这部分,Volterra级数展开的建模方法,存在几个问题……”
“第一,你们用三阶核建模视皮层非线性响应,这个不合适,初级视觉区的话,非线性特性主要是二阶交互……”
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