10分钟前，王霁发现一个重要信息！
他对密码整体掌握度达到了——
56%！
由于一直忙于修改单个字符，他没在意整体掌握度，直到刚才休息时再次打开密钥文件，才发现掌握度的变化。
发生变化是合理的，但56%这个值，比预想的要快得多！
因为，目前已破译920个字符，只占2048个字符的44.9%……
离56%很远！
这是为什么？
王霁想了整整1分钟。
终于明白——
他原本就有21%的掌握度，这是基于字符本身的信息量。
也就是说，未知的部分总共只有79%，而这79%的未知，他已经攻破了44.9%，掌握度变成21%+79%*44.9%……
正好是56%！
早该想到的……
其实按这个方式推算，只需754个字符，就能够达到50%掌握度。
但之前用分屏方式，每个字符都是独立的，始终没有想到这一点。
合在一起，那些已经破译的字符，会带动整体掌握度上升！
还真是分有分的好，合有合的好。
分久必合，合久必分。
如果及早醒悟，大约40分钟之前就达到50%了，不过……
现在也不晚！
因为，掌握度50%是个关键的槛。
得知缺陷具体位置，哪怕没有详细提示，也可以针对性解决。
王霁电脑终端里的密钥文件，前920个字符都没问题，是正常的黑底白字，从第921个开始，红点闪烁！
密密麻麻……
密集恐惧扑面而来，
晃得眼晕！
他调整编辑器格式，放大字符间距，终于好受一些。
后1128个字符几乎是红色海洋，只有将近20个断点。
这很符合概率，因为每个字符有62种可能，也就是说，这份随机生成的密钥，每个字符都有162的正确性。
1128的162，是18.2。
他想到了批量修改的办法。
借助AI写了个脚本，把正确字符的位置记录下来，例如：
[1，754]，782，801，858，867，……
脚本先读取这个文件，把不在这个范围的字符位置批量修改。
首先，都改成a，
再打开文件观察，
把字符a的过一遍，
其中，没红点是正确字符，
将它们位置补充到文件里。
这个方法可能会出现重复，所以脚本每次读取位置前，都要去重、合并区间，将正确字符位置文件归整化。
第2次修改，再重复这个过程。
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